福利待遇:15-30K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 深入理解金融风控业务逻辑,进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题;
  • 对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;
  • 对用户基本数据、行为数据及各类征信数据进行分析,挖掘各类用户特征,发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行量化分析,实现对用户不良行为的自动识别,建立评分卡模型;
  • 参与模型应用策略的开发、系统测试、验证和修改更新工作,提供必要的专家经验和使用信息等;
  • 对模型的表现进行监控和评估,负责对贷前、贷中风险预警异常情况进行深入分析并提出独立的风险判断,对业务风险指标进行跟踪分析及优化;

任职要求:

  • 金融行业(如:人行征信中心、银监会、银行风险管理部、信用卡中心)、互联网金融行业的经验,拥有三年以上相关的信用风险或反欺诈建模实操经验;
  • 熟悉银行内外部数据,研究业务背后的数据意义,运用各类特征衍生方法,挖掘内外部数据并提取可用特征;
  • 精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型,并深入研究各种机器学习算法在不同风控场景的应用,探索新的模型方法及策略等;
  • 熟悉金融机构信贷业务、授信及风险管理流程,可以从业务实际情况出发完成专项分析,为风控的调整提供分析支持;
  • 至少熟悉SAS、Python、R等其中某一类工具;
  • 金融工程、数学、统计、计算机等相关专业,优先考虑曾就职过CapitalOne、FICO、埃森哲、GE金融、亿百利等公司。

福利待遇:15-30K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 深入理解金融风控业务逻辑,进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题;
  • 对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;
  • 对用户基本数据、行为数据及各类征信数据进行分析,挖掘各类用户特征,发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行量化分析,实现对用户不良行为的自动识别,建立评分卡模型;
  • 参与模型应用策略的开发、系统测试、验证和修改更新工作,提供必要的专家经验和使用信息等;
  • 对模型的表现进行监控和评估,负责对贷前、贷中风险预警异常情况进行深入分析并提出独立的风险判断,对业务风险指标进行跟踪分析及优化;

任职要求:

  • 金融行业(如:人行征信中心、银监会、银行风险管理部、信用卡中心)、互联网金融行业的经验,拥有三年以上相关的信用风险或反欺诈建模实操经验;
  • 熟悉银行内外部数据,研究业务背后的数据意义,运用各类特征衍生方法,挖掘内外部数据并提取可用特征;
  • 精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型,并深入研究各种机器学习算法在不同风控场景的应用,探索新的模型方法及策略等;
  • 熟悉金融机构信贷业务、授信及风险管理流程,可以从业务实际情况出发完成专项分析,为风控的调整提供分析支持;
  • 至少熟悉SAS、Python、R等其中某一类工具;
  • 金融工程、数学、统计、计算机等相关专业,优先考虑曾就职过CapitalOne、FICO、埃森哲、GE金融、亿百利等公司。

福利待遇:15-30K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 深入理解金融风控业务逻辑,进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题;
  • 对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;
  • 对用户基本数据、行为数据及各类征信数据进行分析,挖掘各类用户特征,发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行量化分析,实现对用户不良行为的自动识别,建立评分卡模型;
  • 参与模型应用策略的开发、系统测试、验证和修改更新工作,提供必要的专家经验和使用信息等;
  • 对模型的表现进行监控和评估,负责对贷前、贷中风险预警异常情况进行深入分析并提出独立的风险判断,对业务风险指标进行跟踪分析及优化;

任职要求:

  • 金融行业(如:人行征信中心、银监会、银行风险管理部、信用卡中心)、互联网金融行业的经验,拥有三年以上相关的信用风险或反欺诈建模实操经验;
  • 熟悉银行内外部数据,研究业务背后的数据意义,运用各类特征衍生方法,挖掘内外部数据并提取可用特征;
  • 精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型,并深入研究各种机器学习算法在不同风控场景的应用,探索新的模型方法及策略等;
  • 熟悉金融机构信贷业务、授信及风险管理流程,可以从业务实际情况出发完成专项分析,为风控的调整提供分析支持;
  • 至少熟悉SAS、Python、R等其中某一类工具;
  • 金融工程、数学、统计、计算机等相关专业,优先考虑曾就职过CapitalOne、FICO、埃森哲、GE金融、亿百利等公司。

福利待遇:15-30K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 参与金融相关算法的研发工作;
  • 为风控业务人员的想法落地提供技术方案和技术支持。

任职要求:

  • 硕士或以上学历,数学、计算机等相关专业,2年以上相关工作经验;
  • 熟悉各种深度学习算法、无监督算法、文本分类算法、知识图谱等,并有相关实践经验;
  • 编程基本功扎实,熟悉Tensorflow/PyTorch等深度学习框架,熟练使用Python、Java或C++语言;
  • 有金融风控、反欺诈工作经验优先;
  • 较好的英文阅读能力,能够阅读相关英文文献。

面试说明:需现场完成上机题目。

福利待遇:15-30K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 参与金融相关算法的研发工作;
  • 为风控业务人员的想法落地提供技术方案和技术支持。

任职要求:

  • 硕士或以上学历,数学、计算机等相关专业,2年以上相关工作经验;
  • 熟悉各种深度学习算法、无监督算法、文本分类算法、知识图谱等,并有相关实践经验;
  • 编程基本功扎实,熟悉Tensorflow/PyTorch等深度学习框架,熟练使用Python、Java或C++语言;
  • 有金融风控、反欺诈工作经验优先;
  • 较好的英文阅读能力,能够阅读相关英文文献。

面试说明:需现场完成上机题目。

福利待遇:15-30K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 参与金融相关算法的研发工作;
  • 为风控业务人员的想法落地提供技术方案和技术支持。

任职要求:

  • 硕士或以上学历,数学、计算机等相关专业,2年以上相关工作经验;
  • 熟悉各种深度学习算法、无监督算法、文本分类算法、知识图谱等,并有相关实践经验;
  • 编程基本功扎实,熟悉Tensorflow/PyTorch等深度学习框架,熟练使用Python、Java或C++语言;
  • 有金融风控、反欺诈工作经验优先;
  • 较好的英文阅读能力,能够阅读相关英文文献。

面试说明:需现场完成上机题目。

福利待遇:8-15K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 主要负责金融项目数据仓库等设计开发;
  • 负责业务数据分析工作。

任职要求:

  • 理工类统招硕士及以上学历;
  • 有一定的数据库、ETL等开发经验,具有金融行业开发经验人员优先;
  • 熟悉Oralce、TereData、GP等数据库;
  • 熟悉存储过程开发、ETL开发、BI等应用开发经验;
  • 熟悉Perl、Shell等脚本开发;
  • 熟悉Linux、Unix等操作系统环境及常用命令;
  • 有良好的编码规范与文档编辑能力。

面试说明:需现场完成上机题目

福利待遇:8-15K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 主要负责金融项目数据仓库等设计开发;
  • 负责业务数据分析工作。

任职要求:

  • 理工类统招硕士及以上学历;
  • 有一定的数据库、ETL等开发经验,具有金融行业开发经验人员优先;
  • 熟悉Oralce、TereData、GP等数据库;
  • 熟悉存储过程开发、ETL开发、BI等应用开发经验;
  • 熟悉Perl、Shell等脚本开发;
  • 熟悉Linux、Unix等操作系统环境及常用命令;
  • 有良好的编码规范与文档编辑能力。

面试说明:需现场完成上机题目

福利待遇:8-15K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 主要负责金融项目数据仓库等设计开发;
  • 负责业务数据分析工作。

任职要求:

  • 理工类统招硕士及以上学历;
  • 有一定的数据库、ETL等开发经验,具有金融行业开发经验人员优先;
  • 熟悉Oralce、TereData、GP等数据库;
  • 熟悉存储过程开发、ETL开发、BI等应用开发经验;
  • 熟悉Perl、Shell等脚本开发;
  • 熟悉Linux、Unix等操作系统环境及常用命令;
  • 有良好的编码规范与文档编辑能力。

面试说明:需现场完成上机题目

福利待遇:20-30K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 设计并构建可交付的端到端业务系统,满足系统的可运营需求;
  • 构建灵活易用的Web系统,对接后端AI平台,并进行数据可视化;
  • 对接客户技术和产品部门,满足客户对用户界面简洁易用的要求。

任职要求:

  • 掌握Web前端技术,深入理解Javascript,熟悉React、Angular.js、Vue等至少一种;
  • 掌握后端研发语言Java,理解系统吞吐量和可用性要求,最好熟悉Vertx;
  • 掌握一种SQL和一种NoSQL,以及redis或memcache等缓存,最好还有Hadoop;
  • 理解Responsive Web Design,理解Restful API设计原则;
  • 理解HTTP通讯协议,并了解HTTP/2、WebSocket和Speedy;
  • 对机器学习有一定的兴趣,熟悉数据可视化的方法;
  • 良好的团队沟通和协作能力,能够推动客户一起完成目标。

面试说明:需现场完成上机题目。

福利待遇:15-30K/月*13薪+奖金+电脑补助+零食饮料无限量

职位诱惑:人工智能,中美团队,深度学习

岗位职责:

  • 针对给定的用户人群和行为数据,研究用户的金融需求和偏好,包括贷款、信用卡、理财等业务领域;
  • 进行定制化金融的产品规划和体验设计,并作为项目经理跟进产品研发和上线;
  • 与合作伙伴沟通,协调上下游流量、数据、金融产品等资源;
  • 根据数据反馈,制订并持续优化产品设计和运营策略。

任职要求:

  • 金融或互联网一线企业3年以上经验;
  • 自我驱动和学习能力,有向AI转型的强烈兴趣和动力;
  • 熟悉金融产品和业务流程,有信贷产品或金融超市类产品经验者优先;
  • 熟悉数据分析和统计方法,有数据分析师从业经验者优先。